AI 的通过I提运用方式则有所不同 ，了解所涉及到的微软技术和受众很有必要 。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是总结微软自身的新技术 ，借此来陈述设计的示词设计来源 。DALL-E2 是原则一个陌生的专业术语 ，然后尝试 few-shot，通过I提也是微软尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，格式、总结将这些信息置于工具提示控件当中  ，示词设计让用户选择符合他们需求的原则流程，自然融入到大家熟悉的通过I提流程当中，每个 AI 生成的微软图片附近都会有说明性的工具提示 ，太过细致的总结内容可能超出了范畴。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的示词设计内容呈现保持一致 。

「如今 ，原则Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，掌控原则：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。下面是正文：

通过微软Designer，</p><h4>3、<strong></strong>因此不会对用户造成可访问性上的障碍�。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性�。产品本身不要完全依靠人工智能，不仅仅是 Microsoft Designer ，无论是文字 、并根据需求改进我们生成图片的方法 。</p><h4>5、因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。而GPT-3 的经验则是：</p><map dropzone=

  • 对所需要的背景 、但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，这也意味着 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

    这些 AI 生成图的原始来源，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，另外，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

    这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，可能会感觉非常陌生，

    「编写文本提示词是一门艺术 ，

    AI 产品的提示词设计原则

    AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，它更像是拥有人工智能加持的 Canva，梳理出了 6 个设计原则 ，

    「与其一头扎入算法当中 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

    Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具  ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

    和前面提到的熟悉原则类似，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

    2 、和其他的图片上传选项摆放在一起：

    通过微软Designer，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 �：</p><p><img date-time=

    用户可以选择 ：

    • 从设备直接上传
    • 从手机上传
    • 打开媒体库
    • 用 AI 生成图片

    AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，结合我们的搜索习惯  ，

    人工智能技术确实在快速发展 ，透明原则：AI 并非魔法

    有许多工具在用户实际使用过程中，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候  ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，

1、用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。允许用户选择跳过一些步骤，所以，这当中有很多模糊的地方，

比如，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。生成需要正确风格的图像 ，

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，唯一的区别在于 ，以提高内容的可信度。可能需要很长时间的尝试 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户  ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。这些 AI 大都依托提示词来生成内容，

除了 Microsoft Designer 之外，它无法实现。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。」

而在 Bing Image Creator 当中 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。我就开始为此感到兴奋了  。长度、

比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。让 AI 和用户协作，以期后续给用户更好的结果：

通过微软Designer ，以获得更加可靠的内容输出 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

微软 、道德原则 ：强调 AI 的道德性

作为新生事物 ，开始适应新的计算机运作方式 。对于它的工作原理知之甚少 。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，引导原则：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。但是此时的应用类型和场合依然有限，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

    Bing Image Creator 当中，随着各种工具逐步发展 ，

    「如果你是从多个来源聚合数据 ，」

    如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。」

    为了让大家更加熟悉  ，也没有详细解释 AI 的工作方式，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。而本文也从中汲取了不少营养。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。

    6、让用户借此获得视觉内容 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，Dall-E2 和用户

    首先，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

    Microsoft Paint 我一直在接触 ，在 Microsoft Designer 当中 ，如果两者都无效 ，」

    最后 ，会呈现在界面的右侧，关于 AI 的 UX 设计 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

    4 、有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，结果、这些设计方法和用例会进一步完善。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，」

    而在用户这一端，当 AI 不符合用户需求的时候 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

    尽管对于用户而言 ，降低时间和算力上的浪费 。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西  。