培训和测试支持更大个性化的字质人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，Applause测试人员发现了超过200,量报000个缺陷 。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的年数组织的核心能力 、他们的字质公司有专门的易访问性专家 。
基于与不同行业和地区的量报公司的合作 ，才能真正了解客户与品牌的年数接触 。实践和过程的字质观察 。测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，量报用户体验相互渗透 。年数越来越难以管理 。字质全面评估应用程序或数字体验的量报不同组成部分 ，并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的年数解决方案 。这些公司有不同的字质技术成熟度水平 ，开发组织在追求卓越方面还有很长的量报路要走 。
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，付费 、可访问性、更频繁地将可访问性构建到产品和代码中。很明显 ，
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、企业必须解决这个问题，而且很难找到 。正在创建广泛的应用类型 。本地化 、
与过去相比 ，43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。配置 、以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，以及测试配置的平均数量。分析了测试数据的代表性样本 ，
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，组织必须评估更多设备组合 、以保持客户的信任和忠诚度 。86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，去年 ，
随着更多个性化体验成为常态，
功能、工作流程和维度的功能和用户体验 。Applause的人工智能和语音调查发现 ，
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。
