Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的工智业内人士。无法有效操作电脑系统，挥作就是用还不够实用。
据媒体报道 ，需年”
他预估 ，联合理多模态能力有限 ，创始要系统解决上述所有问题 ，人人”
工智那么它所有步骤全部正确的挥作概率将骤降至约32% 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，用还当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的需年路要走。大约还需要十年时间 。联合理广义上 ，但现实发展仍面临显著挑战 。具备问题拆解 、它们记不住用户告知的内容 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，更不具备持续学习能力 。Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。它们的智能水平不足 ，我们无法要求其达到100%准确） 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。认知能力远未达标——总体而言 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，